Wydział Matematyki Stosowanej AGH prowadzi studia matematyczne I stopnia (licencjackie) i II stopnia (uzupełniające magisterskie).

Wiedza z zakresu podstawowych działów matematyki, przekazywana studentom podczas studiów, ma charakter uniwersalny i nie zależy od zmieniających się technologii, miejsca i czasu. Zatem jest podstawą do procesu kształcenia przez całe życie. Absolwenci studiów matematycznych oprócz wiedzy z zakresu matematyki i zastosowań matematyki posiadają umiejętności logicznego, konstruktywnego i perspektywicznego myślenia, podejmowania rozsądnych decyzji oraz szybkiego i trafnego wnioskowania, a kształtowanie takich umiejętności u studentów jest jednym z celów kształcenia na AGH.

Programy specjalności studiów II stopnia zawierają współczesne zastosowania matematyki w innych dziedzinach wiedzy, w szczególności w bankowości i finansach, informatyce, zarządzaniu, biologii, inżynierii materiałowej, elektronice, automatyce, mechanice i telekomunikacji. Umożliwia to studentom zdobywać umiejętności przydatne w przyszłości na rynku pracy i ułatwia zatrudnienie w przemyśle, bankach, sektorze ubezpieczeń, branży IT, administracji, nauce i oświacie oraz współpracę ze specjalistami z innych dziedzin. Ponadto, wiedza zawarta w programach studiów oraz umiejętności są uzupełniane aktywnym udziałem studentów w pracach kół naukowych.

Zajęcia dydaktyczne na kierunku są prowadzone przez matematyków prowadzących własne badania naukowe na wysokim poziomie. Ten fakt sprzyja rozwojowi naukowemu najlepszych studentów i przygotowuje do kontynuowana studiów matematycznych na studiach doktoranckich i pracy naukowej.

Informacje na temat specjalności

Absolwent specjalności matematyka finansowa ma wiedzę z zakresu modelowania matematycznego wykorzystującego teorię procesów stochastycznych w matematyce finansowej, podstawowych pojęć rynków finansowych i stóp procentowych, metod zarządzania ryzykiem stopy procentowej oraz zarządzania ryzykiem związanym z niepewnością przyszłych cen akcji, kursów walut, wysokości stóp procentowych, wartości indeksów i cen towarów.

Absolwent specjalności matematyka w informatyce ma wiedzę z zakresu matematyki dyskretnej, w szczególności teorii grafów, baz danych, metod probabilistycznych w matematyce dyskretnej, analizy algorytmów i ich złożoności oraz praktycznego zastosowania w programowaniu i szeroko pojętej informatyce, matematycznych podstaw teorii informacji, podstaw informatyki, w szczególności teorii automatów i języków formalnych oraz modeli sieci.

Absolwent specjalności matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych ma wiedzę z zakresu metod obliczeniowych i metod numerycznych równań różniczkowych stosowanych do znajdowania przybliżonych rozwiązań zagadnień matematycznych stawianych przez dziedziny stosowane np. technologie przemysłowe, zagadnień fizycznych i przyrodniczych, modeli mechaniki punktów materialnych i ośrodków ciągłych oraz sposobów ich rozwiązywania, układów dynamicznych, równań różniczkowych i całkowych, teorii aproksymacji.

Absolwent specjalności matematyka obliczeniowa i komputerowa ma wiedzę z zakresu zaawansowanych metod numerycznych i obliczeniowych, teorii algorytmów obliczeniowych i ich złożoności, uczenia maszynowego i sieci neuronowych, obliczeń i algorytmów kwantowych i Monte Carlo, rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, baz danych, kryptografii i kryptoanalizy oraz ich praktycznego zastosowania.

Absolwent specjalności matematyka ubezpieczeniowa i statystyczna analiza danych (MUSAD) ma wiedzę z zakresu metod matematycznych stosowanych w ubezpieczeniach życiowych i majątkowych do obliczania wysokości składek, oszacowania ryzyka oraz ustalenia poziomu koniecznych rezerw. Ponadto ma wiedzę z zakresu metod niezbędnych w analizie danych (Data Science), w szczególności uogólnionych modeli liniowych, uczenia statystycznego (Statistical Learning), szeregów czasowych, testowania hipotez, metod resamplingowych, metod numerycznych w Data Science oraz biegle posługuje się pakietem R. Absolwent specjalności potrafi wykorzystać swoje umiejętności matematyczne i statystyczne, aby rozwiązywać zagadnienia z zakresu matematyki ubezpieczeniowej i finansowej, które pomagają firmom w podejmowaniu strategicznych dla nich decyzji. Potrafi stosować rozkłady probabilistyczne i ich własności w zagadnieniach estymacji parametrów i testowania hipotez statystycznych, aby oszacować prawdopodobieństwa niekorzystnych zdarzeń oraz ryzyka, które ze sobą niosą i ich finansowe konsekwencje. Jest również biegły w zakresie statystycznej analizy danych i budowania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym. Umie łączyć wiedzę z różnych dziedzin nauki, z umiejętnościami z zakresu statystyki oraz programowania. Jest przygotowany do pracy w zawodzie aktuariusza (w tym do zdania egzaminu państwowego), analityka danych (Data Scientist) oraz statystyka. Każdy z tych zawodów corocznie znajduje się na liście najlepszych i najlepiej płatnych zawodów świata, a zapotrzebowanie na specjalistów biegle posługujących się narzędziami statystycznymi nieprzerwanie rośnie. Atrakcyjność specjalności MUSAD polega między innymi na tym, że łączy ona zaawansowane i ciekawe narzędzia matematyczne z bardzo aktualnymi i popularnymi zastosowaniami. Jest ona również dobrym wyborem dla osób planujących dalszy rozwój naukowy, na przykład w dziedzinach związanych ze statystyką matematyczną.

Absolwent specjalności matematyka w zarządzaniu ma wiedzę z zakresu matematyki dyskretnej, w szczególności teorii grafów, teorii algorytmów i ich złożoności programowania liniowego i dyskretnego, konstruowania modeli matematycznych stosowanych w naukach przyrodniczych i technicznych, statystyki i zarządzania finansami, baz danych i zarządzania systemem informatycznym.



Egzamin wstępny na studia II stopnia
Okładka Pracy magisterskiej